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올웨더 포트폴리오 및 사회 초년생 제태크
다크모드에선 글이 잘 안보입니다. 우측 하단에서 라이트 모드로 바꿔주세요 :) 나의 주식 투자 경험2018년 1월 카카오 진입 (27,000원대)카카오택시, 카카오페이, 멜론&로엔 인수 등 미래를 보고 투자했으나…2018년 기준금리 인상에 의해 주식시장 장이 안 좋았음15%정도 손해를 보고 손절 (다음부터는 주식에 손 안대겠다고 다짐)(현재 73,000원)2020년 2월 엔비디아 진입 (51달러)CUDA가 nvidia에서밖에 안 돌아가는 것을 보고 AI 미래를 보고 투자코로나로 세상이 망하는 것처럼 느껴지던 3월에 20%이상 손해보고 손절..(다신 주식보지도 않는다고 다짐)(현재 150달러)2021년 하반기 나스닥 etf 및 메타버스 관련주 진입현재 30%이상 손실 중나의 투자에 대한 결론주식(투자)은 ..
tmux 사용법 (참조링크)
https://sarah950716.tistory.com/21 tmux 사용법 회사에서 일을 하다 보니 terminal에 계속 tab을 추가하여 사용하는 것에 한계를 느끼던 중, tmux와 screen을 추천받게 되었습니다. 무엇을 사용하는게 더 나을까 고민하며 구글링해본 결과, tmux가 더 sarah950716.tistory.com 인터넷에 여러개의 tmux 사용법 글이 있는데, 그 중에 가장 잘 정리된 것을 선정하여 공유드립니다.
pytorch Distributed DataParallel 설명 (multi-gpu 하는 법)
from torch.utils.data.distributed import DistributedSampler train_dataset = datasets.ImageFolder(traindir, ...) train_sampler = DistributedSampler(train_dataset) train_loader = torch.utils.data.DataLoader( train_dataset, batch_size=args.batch_size, shuffle=False, num_workers=args.workers, pin_memory=True, sampler=train_sampler) pytorch에서 모델을 학습시킬 때 multi-gpu를 사용하려면 DataParallel이나 DistributedData..
Moving average란? (이동평균선)
주식을 좀 하는 사람은 들어봤던 이평선(20일 평균선, 60일 평균선 등)이다. ML에선 noisy한 time-series data를 smoothing하는 용도로 사용한다.
Deep learning에서 Collapse (Collapsing)란?
Deep learning 논문을 읽다보면 model collapse에 대한 얘기가 많이 나온다. 간단히 얘기하자면, 모든 입력에 대해 동일한 embedding을 출력하는 현상이다. 두 가지 예가 있는데, GAN의 경우, generator와 discriminator를 균형있게 학습시켜야 하는데, discriminator가 학습속도가 너무 빨라져 버리는 경우가 있다. 이 경우에, GAN은 '진짜'같은 이미지를 생성하는 본 목적을 잃어버리고, discriminator가 가장 헷갈려하는 똑같은 그림만 생성하게 된다. 이 경우를 Mode Collapse라고 한다. 또 representation learning의 경우, contrastive learning으로 학습하는 경우가 많다. contrastive learn..
ViT 모델 사이즈 별 parameter 수 (feat.GFLOPs)
요즘 CLIP 관련해서 논문을 쓰고 있어서 ViT/B-32 , ViT/B-16, ViT/L-14 등의 parameter 수를 검색하는데, 통 안나왔다. 보니까 ViT/B , ViT/L, ViT/H의 차이는 있지만, ViT/B-32와 ViT/B-16의 parameter수는 차이가 안난다는 것을 알아내었다. 따라서 모델의 계산량을 따지는 게 맞다. GFLOPS 자료 출처 : https://chowdera.com/2021/06/20210620230815101l.html GFLOPs로 비교하는 경우 model size라는 단어보다 model compute를 사용한다. (CLIP paper figure caption 참고)
미래에셋 네이버 통장 vs 토스 뱅크 통장 (예금 재테크 편)
요즘 장이 많이 좋지 않다. 많이 잃어보니까 어느정도 비율은 현금으로 보유하고 있어야 한다는 것을 뼈저리게 느끼고 있는 중. 🥲 그런데 현금을 적금으로 넣자니 중간에 목돈 때문에 뺄 일이 생길 것 같다. (빼는 순간 도루묵 ㅠㅠ) 따라서 중간에 뺄 수 있는 예금을 알아보자! (이 두 예금이 매일 이자를 주기 때문에 상관없는 거지 다른 예금이 모두 그렇지는 않음!) 먼저 미래에셋 네이버 통장이다. 이런 메시지를 한달인가 전쯤에 받았었다. 처음에 보고 이자율을 0.5% 올려줘서 놀랐다. (2022년 7월 15일자부터) 네이버통장은 미래에셋계좌를 연동해서 만들면 천만원 한도로 연 이율 2.3%어치의 이자를 매일 주는 CMA이다. (CMA는 간단하게 표현하면 매일 이자를 주는 증권계좌라고 생각하면 된다.) 그 ..