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    비지니스 메일 쓰는 법

    비지니스 메일 쓰는 법

    1. 수신인 확인 (받는사람 / 참조(본 업무를 보고받거나, tracking해야 하는 사람) 받는 사람 : 물류1팀 대리 박보검 참조 : 물류1팀 2. 제목은 내용을 함축하기 제목: [A사 물품 취급보호포장 요청] 3. 인사&소개로 가벼운 인사말하기 안녕하세요 박보검 님, CS 담당 이병헌입니다. 4. 간결하고 핵심을 담는 문장으로 시작 A사에서 이번 물류 건부터는 전 제품을 취급보호포장을 해달라고 부탁을 해서, 현재 물류1팀에서 담당하고 계시는 A사 전 제품에 대해 취급보호포장을 요청드리고 싶어 메일 드립니다. 5. 본문 덩어리 단위로 할말하기 파손된 A사 물품을 받으신 몇몇 고객의 불만 요청때문에, A사에서 앞으로 전 제품에 대해 취급보호포장을 한다고 합니다. 내년 1월부터는 A사에서 직접 취급보호포..

    G.O.D CMA 네이버 통장

    - 10.14일 기준네이버통장은 10.14 이후로 3.05%나 줍니다… 천만원 넣어놓으면 한달에 2만 5천원이상 돌려주네요!토스는 고작 2.3%…! 네이버 CMA로 갈아타시는 걸 추천합니다! Uploaded by N2T

    PEP 8 - Python 코드 스타일 가이드

    참고한 링크 : https://peps.python.org/pep-0008/ Indentation (띄어쓰기) # Correct: # 괄호 정렬을 해야함 foo = long_function_name(var_one, var_two, var_three, var_four) # indentation은 다음 단계로 넘어갈 때마다 4칸씩 space 해줘야 함 def long_function_name( var_one, var_two, var_three, var_four): print(var_one) # 이런식으로 해도 됨 foo = long_function_name( var_one, var_two, var_three, var_four) # Wrong: # 괄호 정렬 안됨 foo = long_function_name(..

    Hardcluster (On Mitigating Hard Clusters for Face Clustering) 리뷰

    AbstractFace clustering은 Face recognition의 large-scale unlabeled dataset을 해결하기 위한 분야이다.하지만 Face clustering에는 Challenge가 있다. 바로 ‘hard cluster’이다.Hard cluster란 cluster의 high Sparsity와 high variation 때문에 발생한다.이 논문은 이 문제를 해결하기 위해 NeighborhoodDiffusion-based Density (NDDe)와 Transition-Probability-based Distance (TPDi) 방법을 제안한다.Introduction위 figure (a),(b)를 보면 cluster size와 sparsity가 다양하고 끝 쪽에 있는것을 ha..

    python code 자동정렬

    windows: alt + shift + f mac: shift + option + f autopep8을 install하라고 뜨는데요, 설치하면 자동정렬되고 좀 과하다 싶은 정렬(ex: 줄 내림 등)은 직접 수정하시면 됩니다. python 정렬 규칙(필수는 아니지만 지키면 좋은) : https://peps.python.org/pep-0008/

    역류성 식도염 방지 베개

    역류성 식도염 방지 베개

    올해 2월부터 사용하고 있는데, 너무 좋습니다. 역류성 식도염이 가끔씩 도져서, 평소에 잠자기 3시간전에는 음식을 안먹는데요, 그에 더한 식도염 방지법으로 이 베개를 사용합니다. 어떤 논문에서 식도염 베개는 상체 전체를 기울게 해야 효과가 있다고 하더군요. 효과 만점입니다. 야식 자주 드시는분, 밤새는 개발자 분들에게 추천드립니다. 가격은 6만원대 후반이네요. https://www.drshinmall.com/goods/goods_view.php?inflow=naverPay&goodsNo=1000002138&NaPm=ct%3Dl9qkydnq%7Cci%3Dcheckout%7Ctr%3Dppc%7Ctrx%3D%7Chk%3Dd93709f6fd31fbf7a6b2ef7f4195b86538e0357a

    code-server에서 원하는 디렉토리 열기

    code-server에서 원하는 디렉토리 열기

    code-server의 경우, vs-code 프로그램과 다르게 디렉토리에서 열기가 바로 안되는데요, (config 파일로만 설정 가능) 같은 서버에 여러 명의 사용자가 있는 경우 불편하죠. 그럴 경우 이런식으로 하면 원하는 디렉토리에서 작업이 가능합니다!

    Pairwise F-score 과 Bcubed F-score

    공통점 : 둘 다 precision과 recall을 이용해 f-score를 구하는 식은 같다. 2*Precision*Recall/(Precision+Recall) Pairwise F-score - 모든 pair의 edge(같은 label이면 edge가 이어짐)에 대해 맞는 지 확인을 한다. - 따라서 경우의 수는 n C 2 = n(n-1)/2 이다. - 이 경우는 크기가 큰 cluster의 score에 주는 영향력이 크다. Bcubed F-score - cluster 마다 점수를 줘서 평균을 취해주는 방식이다. - 이 경우는 cluster의 크기가 커도 F-score에 주는 영향력은 동일하다.